AI в UX-исследованиях: автоматизация, предсказания и персонализация опыта

Искусственный интеллект трансформирует подход к UX-исследованиям, делая их быстрее, точнее и доступнее. В докладе рассмотрим практическое применение AI-инструментов для автоматизации рутинных задач, предсказания поведения пользователей и создания персонализированного опыта. На реальных кейсах покажем, как AI помогает экономить до 70% времени на исследованиях, при этом повышая качество инсайтов.

1. Автоматизация рутины освобождает время для стратегии
AI берет на себя транскрибацию интервью, первичный анализ данных, создание отчетов. UX-исследователь фокусируется на интерпретации и стратегических решениях.
2. Предсказательная сила AI снижает риски
Машинное обучение выявляет неочевидные паттерны в поведении пользователей, предсказывая проблемы до их возникновения.
3. Персонализация становится доступной для всех
Раньше персонализацию могли позволить только гиганты вроде Amazon. Теперь AI-инструменты делают её доступной даже для небольших команд.
4. Генеративный AI ускоряет итерации
От идеи до тестируемого прототипа — часы вместо недель. Это кардинально меняет скорость принятия продуктовых решений.
5. Этика — ключевой фактор успеха
Без правильного подхода к этике и privacy, AI может навредить больше, чем помочь.

О СПИКЕРЕ

Эксперт-практик международного уровня в области Human-Computer Interaction (взаимодействия человека и компьютера — веб-сайтов, программ и мобильных приложений). 22 года работы в области проектирования пользовательских интерфейсов и юзабилити, более 100 клиентов и более 100 млн. пользователей. Директор и основатель компании «Ю-эксперт». Директор и основатель юзабилити-рейтинга рунета «ЗОК100 — Забота о клиенте 100%» Эксперт на федеральных телеканалах: 1 канал, канал Россия 24, телеканал МИР24, ТВЦ и Спас.

Артем Кузнецов

Ю-эксперт, Москва
Директор и UX-эксперт

18 апреля
№321
16:00 - 16:45