Инженерия агентов: Системный подход к разработке

Классический цикл разработки (SDLC) перестает работать, когда в уравнении появляется вероятностная природа LLM. Мы научились делать агентов быстро, но столкнулись с проблемой их стабилизации и поддержки. Я расскажу про наш фреймворк инженерной работы с агентами: от проектирования до метрик качества.

Основные тезисы:
Кризис SDLC: Почему нельзя просто «написать код» и ждать результата. Разделение процесса на Инженерный трек (инфраструктура, детерминизм) и Исследовательский (промптинг, поведение).

Архитектура агента: Уходим от хаотичных скриптов к структуре. Агент как бизнес-функция с четким разделением.

О СПИКЕРЕ

Более 8 лет в разработке. В команде red_mad_robot руководит направлением искусственного интеллекта. Обладает глубоким пониманием процессов разработки и внедрения ИТ-решений для бизнеса.

Участвовал в создании крупных проектов с нуля, проектировал микросервисные архитектуры и RAG-системы на базе LLM, разработал и оптимизировал архитектуру для банковских нефинансовых сервисов, фитнес-клубов, образовательных платформ.

Имеет опыт наставничества в Яндекс. Практикуме, выступает спикером на технических конференциях и подкастах.

Влад Шевченко

red_mad_robot, Иннополис
AI CTO