Генеративная аналитика: от сырых событий до бизнес-метрик с LLM

1. Масштаб данных меняет правила игры: от пакетной обработки к потоковой аналитике в реальном времени. Мы покажем, как сократили время сбора метрик до одного часа, превратив аналитику в оперативный инструмент управления.
2. Генеративная аналитика требует новой архитектуры данных — расскажем, как спроектировали архитектуру, которая обеспечивает семантическую согласованность и низкую задержку для построения метрик.
3. LLM как аналитик: учим модели понимать пользователя. На примере наших сценариев покажем, как модели помогают понять, о чём на самом деле говорят пользователи

О СПИКЕРЕ

CPO продуктового портфеля в области данных для ИИ. Эксперт в разработке AI-решений с практическим опытом в ML. Более 7 лет опыта руководства кросс-функциональными командами по разработке AI-решений, обучила более 100 специалистов в области Data Science и IT. Автор и соавтор курсов по AI и product management в ведущих вузах (МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана) и на образовательных платформах (Skillbox, Eduson и др.)

Юлдуз Фаттахова

Сбер, Москва
CPO